（一)混雜偏倚
根據(jù)專業(yè)知識事先找出可能存在的混雜因素，在設(shè)計時注意去掉這些混雜因素。混雜出現(xiàn)在兩組分配不均勻的情況，因此，盡量做到齊同對比以防止混雜因素的作用。
在資料分析階段顯現(xiàn)出來的混雜偏倚，可以按前節(jié)所述的方法加以糾正，如分層分析，也可用多元回歸分析及標準化等方法加以處理，以識別混雜因素的影響。
（二)選擇偏倚及衡量（測量)偏倚
這些偏倚是在科研設(shè)計及觀察階段所產(chǎn)生，主要因為設(shè)計不周及（或)測量帶有傾向性而造成。帶有方向性，不能以加大樣本量加以減少，一旦形成之后即無法彌補，很可能需要重新進行。因此，從設(shè)計之初就要考慮到各個環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的偏倚，而加以防止，一般應(yīng)注意以下幾點：
1.設(shè)計方案及研究方法的選擇 應(yīng)當選擇論證強度大的設(shè)計方案。
為避免選擇性偏倚，首先的設(shè)計方案應(yīng)是隨機對照設(shè)計方案。有嚴格的診斷標f1411.cn/rencai/準和納入標準的隊列研究方案也較好。由于病例對照研究在臨床較易執(zhí)行，因此，較多使用。此時必須注意嚴格選定有代表性的研究對象（病例及對照)，使病例與對照均衡，資料可靠、分析正確，或應(yīng)用多因素分析方法。
2.嚴格限定納入標準 規(guī)定納入與排除的標準。病例與對照的診斷應(yīng)有“金標準”。盡可能采取隨機分組法。病例對照研究使用配比法，可使病例與對照組有良好的可比性。測量和判定結(jié)果時實行盲法，盡量應(yīng)用客觀指標。分析時采用分層分析法及對率進行標準化等等。要有良好的科研作風(fēng)及f1411.cn/jianyan/嚴謹?shù)目茖W(xué)態(tài)度，爭取病人良好的依從性及減少失訪率。
