2013公共衛(wèi)生主治醫(yī)師考試大綱將在12月左右公布。醫(yī)學(xué)全在線將在第一時(shí)間為您提供衛(wèi)生資格考試大綱準(zhǔn)確信息。
點(diǎn)擊進(jìn)入:2013年最新版公共衛(wèi)生衛(wèi)生資格考試大綱
以下是2012年公共衛(wèi)生衛(wèi)生資格考試大綱供您參考!
2012公共衛(wèi)生主治醫(yī)師考試大綱-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) | |||
單 元 |
細(xì) 目 |
要 點(diǎn) |
要求 |
一、緒言
|
1.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容和定義:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容和定義的含義 |
(1)健康統(tǒng)計(jì) |
了解 |
(2)衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì) |
掌握 | ||
(3)常用的綜合評價(jià)法 |
了解 | ||
2.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的步驟 |
(1)設(shè)計(jì) |
熟悉 | |
(2)收集資料 | |||
(3)整理資料 醫(yī)學(xué) 全在.線提供www.med126.com | |||
(4)分析資料:①統(tǒng)計(jì)描述 | |||
②統(tǒng)計(jì)推斷 | |||
3.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念 |
(1)總體與樣本 |
熟悉 | |
(2)資料和變量:①定量資料 | |||
②定性資料 | |||
(3)概率 | |||
4.學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題 |
(1)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識、技能、概念和方法 |
熟悉 | |
(2)調(diào)查設(shè)計(jì)和試驗(yàn)設(shè)計(jì) |
掌握 | ||
(3)健康評價(jià)方法 |
了解 | ||
二、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 |
1.頻數(shù)分布與頻數(shù)分布圖 |
(1)頻數(shù)表的編制 |
熟悉 |
(2)頻數(shù)分布類型 | |||
(3)頻數(shù)分布表的用途 | |||
(4)等距分組 | |||
(5)不等距分組 | |||
2.集中趨勢的描述 |
(1)算術(shù)均數(shù) |
掌握 | |
(2)幾何均數(shù) | |||
(3)中位數(shù) | |||
3.離散程度的描述 |
(1)極差與四分位數(shù)間距 |
掌握 | |
(2)方差與標(biāo)準(zhǔn)差 | |||
(3)變異系數(shù) | |||
三、正態(tài)分布 |
1.正態(tài)分布的概念和特征 |
(1)正態(tài)分布 |
了解 |
(2)正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù) | |||
(3)正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律 | |||
2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 |
(1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)化變換 |
掌握 | |
(2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 | |||
3.正態(tài)分布的應(yīng)用 |
(1)估計(jì)頻數(shù)分布 |
熟悉 | |
(2)制定參考值范圍 | |||
(3)質(zhì)量控制 | |||
(4)統(tǒng)計(jì)處理方法的基礎(chǔ) | |||
四、總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) |
1.均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 |
(1)抽樣研究 |
熟悉 |
(2)統(tǒng)計(jì)推斷 | |||
2.t分布 |
(1)t分布概念 |
掌握 | |
(2)t分布的圖形和特征 | |||
3.總體均數(shù)的估計(jì) |
(1)可信區(qū)間 |
掌握 | |
(2)總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算 | |||
(3)均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別 | |||
4.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 |
(1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 |
了解 | |
(2)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 |
熟悉 | ||
① 建立假設(shè)檢驗(yàn) |
熟悉 | ||
② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) |
熟悉 | ||
③ 選定檢驗(yàn)方法 |
熟悉 | ||
④ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 |
熟悉 | ||
⑤ 確定P值,作出推斷結(jié)論 |
熟悉 | ||
5.t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn) |
(1)單樣本t檢驗(yàn) |
掌握 | |
(2)配對t檢驗(yàn) | |||
(3)兩樣本t檢驗(yàn): | |||
②總體方差不等 | |||
(4)單樣本Z檢驗(yàn) | |||
(5)兩樣本Z檢驗(yàn) | |||
6.Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤 |
(1)Ⅰ型錯(cuò)誤 |
了解 | |
(2)Ⅱ型錯(cuò)誤 | |||
7.假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 |
(1)嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì) |
熟悉 | |
(2)不同的變量或資料應(yīng)選不同的檢驗(yàn)方法 | |||
(3)正確理解顯著性 | |||
(4)作出結(jié)論 | |||
8.可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系 |
(1)可信區(qū)間的假設(shè)檢驗(yàn)問題 |
了解 | |
① 單側(cè)可信區(qū)間 | |||
② 雙側(cè)可信區(qū)間 | |||
(2)了解可信區(qū)間可提供的信息 |
五、方差分析 |
1.方差分析的基本概念 |
(1)總變異 |
熟悉 |
(2)組間變異 | |||
(3)組內(nèi)變異 | |||
2.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析 |
(1)成組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
(2)分析計(jì)算步驟 | |||
① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | |||
② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值 | |||
③ 確定P值,做出推斷 | |||
3.掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析 |
(1)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
(2)分析計(jì)算步驟 | |||
① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | |||
② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值 | |||
③ 確定P值,做出推斷 | |||
4.多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較 |
(1)檢驗(yàn)?zāi)硯讉(gè)特定的總體均數(shù) |
掌握 | |
(2)檢驗(yàn)全部K個(gè)總體均數(shù) | |||
5.變量交換 |
(1)對數(shù)變換 醫(yī)學(xué) 全在.線提供 |
熟悉 | |
(2)平方根變換 | |||
(3)倒數(shù)變換 | |||
(4)平方根反正弦變換 | |||
六、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述 |
1.常用相對數(shù) |
(1)率 醫(yī)學(xué) 全在.線提供www.med126.com |
熟悉 |
(2)構(gòu)成比 | |||
(3)相對比 | |||
2.相對數(shù)應(yīng)用 |
(1)相對數(shù)計(jì)算 |
熟悉 | |
(2)分析 | |||
(3)構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析 | |||
(4)觀察單位 | |||
(5)相對數(shù)的可比性 | |||
(6)樣本率的比較 | |||
3.標(biāo)準(zhǔn)化法 |
(1)標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想 |
了解 | |
(2)標(biāo)準(zhǔn)比率的計(jì)算 |
熟悉 | ||
(3)標(biāo)準(zhǔn)化法使用注意事項(xiàng) |
熟悉 | ||
4.動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) |
(1)絕對增長量 |
了解 | |
(2)發(fā)展速度和增長速度 | |||
(3)平均發(fā)展速度與平均增長速度 | |||
七、二項(xiàng)分布及Poisson分布 |
1.二項(xiàng)分布的概念 |
(1)二項(xiàng)分布 |
了解 |
(2)二項(xiàng)分布的均數(shù)與方差 | |||
(3)二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 | |||
(4)樣本率分布 | |||
2.二項(xiàng)分布的應(yīng)用 |
(1)總體率的區(qū)間估計(jì) |
熟悉 | |
(2)樣本率與總體率比較 | |||
(3)兩樣本率的比較 | |||
3.Poisson分布概念 |
(1)Poisson分布 |
了解 | |
(2)Poisson分布的均數(shù)與方差 |
掌握 | ||
(3)Poisson分布的可加性 |
熟悉 | ||
(4)Poisson分布的正態(tài)近似 |
了解 | ||
(5)二項(xiàng)分布的Poisson分布近似 |
了解 | ||
(6)服從Poisson分布的條件 |
熟悉 | ||
4.二項(xiàng)分布的應(yīng)用 |
(1)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì) |
熟悉 | |
(2)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 |
熟悉 | ||
(3)兩個(gè)樣本均數(shù)的比較 |
掌握 | ||
八、卡方 。χ2)檢驗(yàn) |
1.四格表資料χ2檢驗(yàn) |
(1)χ2檢驗(yàn)基本思想 |
了解 |
(2)χ2值得校正、四格表χ2檢驗(yàn)的條件 |
了解 | ||
(3)四格表專用公式 |
熟悉 | ||
2.配對四格表資料的χ2檢驗(yàn) |
(1)配對設(shè)計(jì)資料 |
掌握 | |
(2)無效假設(shè),H0∶B=C | |||
3.行×列表的χ2檢驗(yàn) |
(1)多個(gè)率比較 |
掌握 | |
(2)多個(gè)構(gòu)成比的比較 醫(yī)學(xué)全.在線提供 | |||
(3)雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) | |||
4.行×列表的χ2分割表 |
(1)χ2分割原理 |
掌握 | |
(2)結(jié)果說明 | |||
5.頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗(yàn) |
(1)理論數(shù)與實(shí)際數(shù)的吻合 |
了解 | |
(2)無效假設(shè) |
熟悉 | ||
九、秩和檢驗(yàn) |
1.配對設(shè)計(jì)差值的符號秩和檢驗(yàn) |
(1)檢驗(yàn)步驟 |
熟悉 |
(2)基本思想 |
熟悉 | ||
(3)正態(tài)近似法 |
了解 | ||
2.成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) |
(1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較 |
熟悉 | |
(2)正態(tài)近似 |
了解 | ||
(3)頻數(shù)表資料的兩樣本比較 |
熟悉 | ||
3.成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) |
(1)方法步驟 |
熟悉 | |
(2)H值的校正 |
了解 | ||
(3)等級資料的比較 |
熟悉 | ||
4.多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn) |
(1)各樣本例數(shù)相等(Nemenyi法) |
熟悉 | |
(2)各樣本例數(shù)不等或不全相等 | |||
5.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn) |
(1)M檢驗(yàn)法(Friedmen法) |
了解 | |
(2)F檢驗(yàn) | |||
6.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較 |
(1)計(jì)算秩和:Ri |
了解 | |
(2)計(jì)算秩和差:RA-RB | |||
(3)統(tǒng)計(jì)意義判定 | |||
十、回歸與相關(guān) |
1.直線回歸 |
(1)直線回歸的概念 |
熟悉 |
(2)直線回歸方程的求法 | |||
(3)直線回歸方程的圖示 | |||
(4)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | |||
(5)直線回歸的區(qū)間估計(jì) | |||
(6)直線回歸方程的應(yīng)用 | |||
2.直線相關(guān) |
(1)直線相關(guān)的概念 |
熟悉 | |
(2)相關(guān)系數(shù)的意義 | |||
(3)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 | |||
(4)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | |||
3.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系 |
區(qū)別 |
熟悉 | |
① 資料要求不同 | |||
② 應(yīng)用情況不同 | |||
4.秩相關(guān) |
(1)Spearman等級相關(guān) |
熟悉 | |
(2)相同秩次較多時(shí)Rs的校正 | |||
十一、常用統(tǒng)計(jì)圖表 |
1.常用統(tǒng)計(jì)表 |
列表的原則 |
掌握 |
2.常用統(tǒng)計(jì)圖 |
(1)圖的種類 |
了解 | |
(2)制圖的基本要求 | |||
(3)常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與要求 |