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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué):第一節(jié) 概念

什么叫非參數(shù)統(tǒng)計?先從參數(shù)統(tǒng)計說起?傮w的特征值叫參數(shù),一些特定分布都有其參數(shù),如正態(tài)分布由μ、σ兩個參數(shù)所決定。有些統(tǒng)計方法是根據(jù)特定分布設(shè)計出來的,如估計正常值范圍的正態(tài)分布法、U檢驗等是根據(jù)正態(tài)分布設(shè)計出來的,這樣的一些方法統(tǒng)稱為參數(shù)統(tǒng)計,前邊已…

什么叫非參數(shù)統(tǒng)計?先從參數(shù)統(tǒng)計說起?傮w的特征值叫參數(shù),一些特定分布都有其參數(shù),如正態(tài)分布由μ、σ兩個參數(shù)所決定。有些統(tǒng)計方法是根據(jù)特定分布設(shè)計出來的,如估計正常值范圍的正態(tài)分布法、U檢驗等是根據(jù)正態(tài)分布設(shè)計出來的,這樣的一些方法統(tǒng)稱為參數(shù)統(tǒng)計,前邊已學(xué)過的t檢驗和方差分析都屬于參數(shù)統(tǒng)計。但在實際工作中,有些資料不易判定或不符合所要求的分布,因此就需要有這樣一些統(tǒng)計方法,它不受由參f1411.cn/hushi/數(shù)所決定的特定分布的限制而適用于任意分布,這類統(tǒng)計方法稱為非參數(shù)統(tǒng)計(non-parametric Statistics)或稱不拘分布distribution-free)的統(tǒng)計。

用非參數(shù)統(tǒng)計法處理資料時所比較的是分布而不是參數(shù)。它不考慮資料的分布類型,直接用樣本數(shù)據(jù)的符號、大小順序號、綜合判斷劃分的名次、嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級等作比較。

非參數(shù)統(tǒng)計的優(yōu)缺點是:

方法簡便、易學(xué)易用,要求資料所具備的條件不像參數(shù)法那樣嚴(yán)格,因而易于推廣使用。另外,參f1411.cn/sanji/數(shù)法難以處理的等級資料,非參數(shù)法卻能加以分析,故其應(yīng)用范圍廣泛。

但如果已知資料所屬總體近似于正態(tài)分布,或者資料經(jīng)代換后可呈某種特定分布,那末,非參數(shù)統(tǒng)計法所得信息就不及參數(shù)統(tǒng)計法多,當(dāng)檢驗假設(shè)錯誤時,非參數(shù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)差異的靈敏度也較低。

當(dāng)資料中例數(shù)并不太少時,用非參數(shù)統(tǒng)計所得的結(jié)論常和用參數(shù)統(tǒng)計法相同,但當(dāng)統(tǒng)計結(jié)果在顯著性界線附近時,兩者結(jié)論可能不同,此時,若資料具備參數(shù)統(tǒng)計要求的條件,則以參數(shù)統(tǒng)計結(jié)論較合理,若資料不具備參數(shù)統(tǒng)計要求的條件,則非參數(shù)統(tǒng)計的結(jié)論可能準(zhǔn)確些。

在下述情況下非參數(shù)統(tǒng)計可作為首選方法:

1.各種資料的初步分析;

2.某種標(biāo)志不便準(zhǔn)確的測量,而只能以嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級、成效大小、名次先后或綜合判斷等方式定出次序時;

3.資料的分布類型不能確定時;

4.綜合分析同質(zhì)性較差的資料時,如不同地點,不同年份的某種實驗結(jié)果等;

5.組內(nèi)個別數(shù)據(jù)偏離過大,或各組內(nèi)變異相差懸殊時。

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