隨機(jī)化需要一定的技術(shù)來實現(xiàn)，“隨機(jī)”不等于隨意或隨便。從口袋里摸取有號碼的紙團(tuán)，結(jié)果不會得到滿意的隨機(jī)樣本。抽簽法或擲錢法在原則上雖是可取的，但實用的價值很小。
對于學(xué)生或戰(zhàn)士等有組織的人員，可利用徽章號碼分組。例如分3組時，可以3除以各人的號碼數(shù)，按余數(shù)1、2、及0分為3組。如須分4組，則以4除號碼數(shù)，按余數(shù)1、2、3及0分為4組。
有組織的人群亦可排成單行（不按身高為順序)，分2組時以“1～2報數(shù)”，分成2排；分3組時，“1～3報數(shù)”，余類推。醫(yī)學(xué)全在線網(wǎng)站www.med126.com
對沒有組織人，可按出生月份的單雙數(shù)分為2組。如須分為3組，可以1、2、3、4月出生的為第一組，5、6、7、8月為第二組，其余為第三組。
亦可將歲數(shù)加出生月份合得一數(shù)，用組數(shù)除之，余數(shù)為1的編入第一組，余數(shù)為2的編入第二組，余類推，無余數(shù)的以除數(shù)代余數(shù)。
使用隨機(jī)數(shù)字表是比較簡單而可靠的隨機(jī)化方法。
用法舉例：自500名學(xué)生中隨機(jī)抽查100名在服驅(qū)蟲藥后排出的蛔蟲數(shù)。自隨機(jī)數(shù)表取出500個四位數(shù)記在學(xué)生卡片上，按隨機(jī)數(shù)大小將卡片排列成序，以開頭100張或末尾100張卡片為樣本，或每5張卡片抽1張卡片為樣本。
�。�2)系統(tǒng)抽樣（systematic sampling)：即按一定比例或一定間隔抽取調(diào)查單位的方法。首先確定抽樣范圍和樣本含量，并給每一單位依次編號。然后確定抽樣比，即確定每隔多少單位中抽取一個單位進(jìn)入樣本。至于究竟抽其中第幾個，則須用隨機(jī)方法決定，就是在從1至n個數(shù)中，隨機(jī)選出一個數(shù)，把它作為起點(diǎn)，以后順次每n個單位選一個單位進(jìn)入樣本。例如某鄉(xiāng)有5000戶，二萬人口，今欲抽查1/5的人口可用系統(tǒng)抽樣，每5戶抽一戶，抽到的戶每個成員都要調(diào)查。決定起點(diǎn)應(yīng)是隨機(jī)的。
用系統(tǒng)抽樣得到的樣本，其代表性較有保證，因為構(gòu)成樣本的單位是從分布在總體各個部分的單元中按一定比例抽取出來的。但是必須事先對總體的結(jié)構(gòu)有所了解，才能最恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用系統(tǒng)抽樣。
�。�3)分層抽樣（stratified sampling)：把總體按若干標(biāo)志或特征（例如性別、年齡、居住條件、文化水平等)分成若干層，然后在每層中抽取調(diào)查單位，再合成為總體的一個樣本，這種方法稱分層隨機(jī)抽樣。具體抽樣方法可用簡單隨機(jī)抽樣法或系統(tǒng)抽樣法。由于各層次之間的差異已被排除，其抽樣誤差較其他抽樣為小，代表性亦較好。各層若按一定比例抽樣，則稱按比例分層抽樣。但各層內(nèi)變量的變異很大時，分層抽樣的益處不大。例如按年齡分層，沒有考慮各層男女比例的差異很大，如果差異很大，就不能算好的分層。層間差異大，層內(nèi)差異小最適合分層抽樣。
（4)整群抽樣（cluster sampling)：就是從總體中隨機(jī)抽取若干群對象（如學(xué)校、工廠、村莊等)，對整群內(nèi)所有調(diào)查單位進(jìn)行調(diào)查，稱之整群抽樣。例如調(diào)查20所小學(xué)約10000名小學(xué)生某疾病的現(xiàn)患率，現(xiàn)擬抽查1/5的數(shù)量，如用單純隨機(jī)抽樣方法抽到對象分散在各所小學(xué)，調(diào)查很不方便；但若隨機(jī)抽取4所小學(xué)，抽到的學(xué)校學(xué)生全部調(diào)查，則方便多了。本法易被群眾接受。整群抽樣的缺點(diǎn)是抽樣誤差較大。
�。�5)多級抽樣（multistage sampling)：是進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查時常用的一種抽樣方法。實質(zhì)上是上述抽樣方法的綜合運(yùn)用。從總體中先抽取范圍較大的單元，稱為一級抽樣單元（例如省、自治區(qū)、直轄市)再從每個抽中的一級單元中抽取范圍較小的二級單元（縣或街道)，最后抽取其中部分范圍更小的三級單元（村或居委會)作調(diào)查單位。在大規(guī)模調(diào)查時可按行政區(qū)域逐級進(jìn)行。我國進(jìn)行的慢性病大規(guī)�，F(xiàn)況調(diào)查大多采用此方法。
5．抽樣調(diào)查樣本大上的估計在抽樣調(diào)查時，樣本過大可造成浪費(fèi)，且由于工作量過大，不能保證調(diào)查質(zhì)量而使結(jié)果出現(xiàn)偏倚。樣本過小則沒有代表性。樣本大小取決于：
�。�1)如果研究單位之間的變異較大，樣本則要大些，如其間均衡性較好，則樣本可以小些；
�。�2)在調(diào)查的人群中，欲調(diào)查某疾病的現(xiàn)患率，如現(xiàn)患率低，則樣本量要大。反之，樣本可小些；
�。�3)調(diào)查要求的精確度高些，樣本量就要大。反之，樣本量不必過大；
